冯飞，17级直博生，曾获密西根学院科磊奖学金，亚东奖学金。研究方向包括卷积神经网络在医疗图像分析中的应用，计算光声图像重建。发表一作国际会议论文3篇，另有SCI论文在投。
讲座题目：Echocardiogram-based Rheumatic Heart Disease Diagnosis Using Convolutional Neural Network
讲座简介：近年来，以卷积神经网络为代表的深度学习的方法得到了广泛的应用。研究中，我们聚焦于基于超声波心动图风湿性心脏病的诊断。我们通过有监督的卷积神经网络训练，完成了超声心动图的视图识别以及疾病症状检测。这有助于临床辅助诊断系统的设计，有希望缓解医疗资源的不足和提高诊断效率。