张强,男,汉族,1971年生,博士,教授,博士生导师。

国家杰出青年基金获得者、国务院特殊津贴获得者、国家自然科学基金委员会信息学部学科评审组专家,全国优秀科技工作者,863计划科技创新之星,ESI统计的人工神经网络领域1997-2007年TOP20作者的第11位。

从事人工智能、生物计算研究22年,目前承担国家杰出青年科学基金,国家自然科学基金应急管理项目、面上项目,军委科技委前沿科技创新项目,教育部创新团队等国家及省部级项目10余项。

近5年来,在生物计算相关领域发表SCI论文61篇,SCI他引512次,Google他引超过1600次。H指数为20,Google H指数为26。2014-2018年,连续5年入选计算机领域中国高被引学者。第一作者发表的3篇论文入选ESI高被引论文,其中1篇论文入选ESI的Top Paper。1篇论文获印度工程师协会最佳论文奖。

研究成果获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖1项,省部级一等奖3项。第一发明人获发明专利授权25项。

张强简介

2017年03月23日

发布单位:计算机科学与工程学院

姓 名:张 强

职称、职务:教授、副院长、硕士生导师

联系方式:0931-7971928; zhangq@nwnu.edu.cn; qiangzh@126.com

研究领域:人工智能与大数据分析、社会感知与智能计算、数据治理、智能决策

【个人简历】

张强,男,博士(后),教授,硕士生导师,副院长。目前主要关注人工智能、深度学习、社会感知、大数据分析等新兴技术在环境污染、公共安全、智慧教育、数字经济、区域可持续发展等热点社会问题中的应用研究,以解决社经济发展面临的实际问题为导向,形成了基于社会大数据驱动的数据采集、数据整理、建模分析、预测分析、智能决策的特色研究范式。主持国家自然科学基金项目3项,其他国家级、省级项目10余项。近年共发表高水平论文30余篇,其中SCI检索期刊10余篇(2区以上6篇)、SSCI检索2篇,中文核心期刊19篇。科学出版社出版专著1本,获省级科研成果二等奖1项,获软件著作权20余项,获专利4项。负责开发的印象生态APP、生态盒子、空气图像识别系统、城市环境质量可视化系统、医护人员防护服监测系统、黄河流域水质量预测等系统和产品具有较好的应用价值和推广前景。相关研究成果和决策报告得到地方政府领导批示和采纳应用,甘肃省创新创业教育教学名师。

【教学情况】

主要承担本科生数据库系统及应用、软件工程、工程经济、软件项目管理等课程教学;承担研究生教育数据挖掘、高级软件工程、复杂系统建模与仿真等课程教学。主持省级教学项目3项、校级教学改革项目1项、参与教育部教学项目1项,负责校级教学团队1个。

【代表性科研项目】

[1]国家自然科学基金项目,72161034, 基于计算机视觉的医护人员防护装备使用规范性智能监测方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31,在研,项目主持;

[2]国家自然科学基金项目,71764025,基于社会感知计算的公众环境感知与时空行为研究,2018-01至2021-12,在研,项目主持;

[3]国家自然科学基金项目,71263045,西部国家重点生态功能区生态安全预警和仿真调控研究,2013-01至2016-12,已结题,项目主持;

[4]甘肃省生态环境规划设计研究院, 政府委托课题, 2021-006, 基于深度学习的黄河流域水污染预测模 型研究, 2021-06 至 今, 9万元, 在研, 项目主持。

[5]国家“十二五”科技支撑计划重点项目子课题,2012BAC03B01,资源产出率核算方法及指标区域分解体系研究与示范,2014-10至2015-09,已结题,项目主持;

[6]教育部人文社科项目,12YJCZH282,西部国家重点生态功能区生态安全预警研究:以祁连山冰川与水源涵养生态功能区为例,2012-02至2017-07,已结题,项目主持;

[7]甘肃省社科规划办公室, 省社科规划项目, 2021083, 甘肃省实现碳达峰、碳中和的形势分析和对策建 议研究, 2021-03 至 2021-08,结题, 项目主持。

【代表性论文】

[1]Zhang Q,Yang Q,Zhang X,et al.A multi-label waste detection model based on transfer learning[J].Resources, Conservation and Recycling, 2022,181:106235.SCI检索(1区,IF:10.204)

[2]Zhang Q, Fu F, Tian R. A deep learning and image-based model for air quality estimat


张强 可能工作过的组织/机构/部门/团队:


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