6.刘淇：社会化行为数据挖掘方法及应用 当今大数据时代，社会个体在诸多领域的行为轨迹能够被大量记录和保存，如消费行为数据、社交行为数据等。这些社会化行为数据是学习用户行为和了解社会运行规律的重要信息来源。来自大数据分析与应用安徽省重点实验室的刘淇副教授从数据挖掘方法与领域知识联合建模的角度，针对传统数据挖掘方法难以有效满足社会化场景实际需求的问题，介绍了他们团队近期在社会化行为数据挖掘方法和应用方面的研究成果，使参会者感受到数据科学在社会生活中无处不在的魅力。