黄昌勤：AI与教育交叉视角下的F0701申报

浙江师范大学智慧教育研究院副院长、浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任黄昌勤教授从AI与教育交叉研究的理论思考、方法探索、三类方法实践和AI与教育交叉视角下的F0701申报四个方面作了分享。基于学习科学的跨学科理论，教育教学中，通过AI赋能，可以加深加速认知与社会理解，可以提质加快学习目标和学习内容的设计，可以优化增效教育的环境、教与学过程的构建，提升三维教与学的效益效果。人工智能赋能教育的机理则是以教与学过程数据的感知与表示为基础，通过AI的处理，将输出结果与教育领域过程融合理解，建构一些微小的功能服务，围绕教育的问题进行定制，实现由“知”到“智”，由“识”到“能”，由“会”到“慧”的升级。“教”“学”“管”分别以教育学与心理学、认知科学和行为科学等基础理论为支撑，将人本主义贯穿AI与教育交叉融合应用的始终。

基金申请书撰写的体会，9个字，三维度，两学科，一视角。三维度包括了教育问题、科学创新和前期基础。教育问题就是项目研究的源起，可以来自教育关注的核心变量，教育的场景或过程环节，也可以是教育受众的某类对象。科学创新提一点个人体会，关键科学问题一定是教育领域的技术性问题，绕不开且有一定难度；创新与特色则强调新，让别人读起来，就有一种别人没有干过的感觉。前期基础是没有办法短时间改变的，但是可以改变写法，可以很大程度改善专家对前期基础的认可度。两学科交叉中，人文学科侧重对发展战略、政策建议，讲究研究的方法，但是自然学科侧重对技术的机制、模型研究和探索，F0701则应该以自科研究范式为主，适当融合人文社科的研究方法阐明完整的研究内容与技术方案。一视角是指评审专家视角，评审专家只能看到申请书，如何呈现则显得相当重要，即通过怎么理顺表达逻辑、怎么遣词造句、怎么排版等，来减少评审专家阅读理解开销，获得专家深刻而良好的印象。项目的题目、摘要、方案、创新与基础，最好分别做到“新”“精”“详”“亮”“厚”。

浙江省计算机学会副理事长兼秘书长、浙江大学人工智能研究所副所长肖俊教授主持了本次会议。

来源：省计算机学会