方红亮
男，1971年生，浙江省淳安县人，博士。现任中国科学院地理科学与资源研究所研究员，中国科学院大学特聘岗位教授，博士生导师。国际对地观测委员会（CEOS）陆表关键参数验证工作组LAI专题组组长，Remote Sensing of Environment 编委，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters副主编，《地理学报》编委。
教育经历
1989年9月－1993年7月就读于华东师范大学地理系，获学士学位；
1993年9月－1996年7月就读于中国科学院地理科学与资源研究所，获硕士学位；
1996年9月－1998年12月就读于中国科学院地理科学与资源研究所，获博士学位；
1999年9月－2003年7月就读于美国马里兰大学地理系，获博士学位。
工作经历
2003年8月－2005年12月，美国马里兰大学地理系任博士后；
2006年1月－2007年5月，美国马里兰大学地理系任助理研究员；
2007年6月－2009年9月，美国宇航局全球变化数据中心任水文专家；
2009年9月－聘为中科院地理科学与资源研究所研究员；
2010年通过中国科学院择优选拔。
研究领域和研究方向
研究领域：陆地生态系统关键参数的遥感反演、不确定性及其质量改进研究。
主要研究方向：遥感辐射传输建模、关键植被参数反演与产品生产、遥感产品的不确定性分析与质量改进。
近期主要研究工作：(1)基于复杂下垫面的辐射传输建模和参数反演。针对水体和积雪等复杂下垫面，研究新的有针对性的辐射传输模型和反演方法。(2) 陆地生态系统关键参数的不确定分析与质量评价。针对影响全球变化关键数据集中的地面要素（如叶面积指数等）进行不确定性的分析与定量化表达方法研究，分别评价它们的可信度和适用范围，建立不确定性与质量评价理论方法体系，为全球变化关键数据集的正确使用提供科学依据。(3)气候变化关键数据集质量改进方法研究。针对现有气候变化关键数据集存在的主要问题，研究适用于不同数据的均一化处理方法及相应的质量控制方案，发展多源数据的质量改进方法和多尺度时空数据融合与改进方法，构建具有针对性的数据订正方法体系，建立能够更准确反映地表动态变化的高时空分辨率数据产品。
主要科研成果
在植被参数的遥感反演、遥感产品的不确定性和质量改进以及植被辐射传输模型的构建与反演等方面，取得了系列研究成果。近年来在东北粮食主产区开展了长期的植被结构数据地面观测和遥感反演试验，对农作物叶面积指数、孔隙率和聚集指数连续观测对比研究。同时与国内外植被遥感专家合作开展关于全球LAI的交叉验证和不确定性研究，对全球主要的中尺度LAI产品进行了交叉验证，并对各产品的不确定性进行了分析，为LAI遥感信息产品在全球陆面、水文与气候模型的应用提供了科学依据。在此基础上，探索新型植被辐射传输建模理论和植被参数反演方法，从土壤背景反射率和直漫分离的反演方法两方面入手，提高冠层反射率建模水平和参数反演精度。共发表科技论文50余篇，其中SCI索引论文30余篇。
主要研究项目
1. 国家重点研发计划项目(2016YFA0600201)“基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究”第一课题：生物圈碳循环关键参数遥感协同反演研究（07/2016-06/2021）；644万
2. 国家自然科学基金面上项目(41471295）：植被聚集度系数的时空变异特征、遥感反演与验证研究（01/2015-12/2018）；90万
3. 国家自然科学基金面上项目(41171333）：全球叶面积指数遥感产品在中国水稻区的不确定性评价与改进方法研究（01/2012-12/2015）；65万
4. 中国科学院项目：遥感信息地学参数的获取及其与地表过程模型的同化（01/2011-12/2014）；200万
5. 中国科学院地理科学与资源研究所启动项目，华北平原农作物关键生物物理参数的遥感获取（09/2009-09/2011）；100万
代表性学术论文
Li, W., Fang, H., Wei, S., Weiss, M., and Baret F., 2021. Critical analysis of methods to estimate the fraction of absorbed or intercepted photosynthetically active radiation from ground measurements: Application to rice crops. Agricultural and Forest Meteorology, 297, 108273. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108273.
Fang, H., Liu, Z.