黄荣国，国网浙江省电力有限公司营销服务中心技术质检室
演讲提纲：
以营销业务应用系统数据（客户基础信息、信用违窃信息、业务变更信息、违窃历史信息）、用电信息采集系统数据（曲线数据、冻结数据、报警数据、统计数据）、一体化线损平台数据为基础。通过收集历史窃电案例，对其电量、功率、电压、电流、线损、报警等数据进行反向分析，应用聚类算法和特征处理方法获取窃电数据特征，构建反窃电专家样本库；对各类算法进行模型训练，利用多种算法的组合实现反窃电预警模型构建。
嘉宾简介：
黄荣国，高级工程师，国网浙江省电力有限公司电力营销技能首席专家，主要从事反窃电技术研究。国网浙江省电力有限公司营销服务中心是国网浙江电力的营销全业务支撑单位，主要负责主要负责营销相关政策、服务策略、商业模式研究与推进落地，公司计量质量体系及计量技术监督管理等工作。
欧洲AMI项目实践