中国科学院心理研究所研究员,博士生导师,心理所认知与发展心理学研究室主任,抑郁症大数据国际研究中心主任,磁共振成像研究中心主任,国家优秀青年科学基金获得者,入选爱思唯尔中国高被引学者(2019年度和2020年度),获国际人脑图谱学会青年科学家奖和中国科学院优秀导师奖。2006年毕业于北京科技大学获学士学位,2011年毕业于北京师范大学获博士学位。随后赴美留学,在美国内森克兰精神病学研究所和纽约大学儿童与青少年精神病学系先后担任研究科学家(Research Scientist)和研究助理教授(Research Assistant Professor)职位。2015年加入中国科学院心理研究所工作。严超赣博士的主要研究领域集中在静息态功能磁共振方法学、数据分析软件平台、脑自发活动机制及其在抑郁症中的应用。他为一系列困扰静息态功能磁共振成像的方法学问题提出了广受领域认可和引用的解决方案,包括头动伪迹校正、标准化和多重比较校正等。他还对静息态功能磁共振成像的计算方法进行了规范化,建立了被引2000余次的脑成像流水线式计算平台DPARSF,并建立了脑成像分析与共享平台DPABI和基于大脑皮层的脑成像数据分析软件DPABISurf。他牵头建立了抑郁症脑成像大数据联盟(REST-meta-MDD),创建了抑郁症大数据国际研究中心,与ENIGMA-MDD等国际组织展开国际抑郁症脑成像大数据合作研究,推动抑郁症脑影像研究从小样本模式转向大数据开放合作模式,用严谨的多中心研究方法确定了抑郁症患者大脑默认网络的异常模式(PNAS,2019)。他在国际主流学术期刊(如PNAS, Molecular Psychiatry, Science Bulletin, Cerebral Cortex, NeuroImage, Human Brain Mapping等)共发表70余篇学术论文,其中30余篇为第一作者和/或通讯作者。研究成果得到国际同行的高度关注,总引用14000余次,h指数37(Google Scholar)。有6篇第一/通讯作者论文入选ESI Top 1%高被引论文,其中2篇为 Top 1‰,3篇单篇被引过千。他还是《NeuroImage: Reports》副主编,《NeuroImage》和《Journal of Neuroscience Methods》期刊编委。


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