中国海洋大学董军宇教授访谈
2020年4月28日，《CCF-CV专委简报》在线采访了中国海洋大学海德学院院长、视觉实验室负责人、博士生导师董军宇教授。下面是采访实录
董老师，您好！首先，请您介绍一下您的个人学习和研究经历
我本科和硕士都是在青岛海洋大学读的，也就是现在的中国海洋大学，当时学习的专业是应用数学。硕士毕业之后，我去了英国Heriot-Watt大学读博，并在2003年取得了博士学位。博士期间我的主要研究方向就是计算机视觉，主要研究了三维表面纹理的合成等等。2004年回国后我创办了计算机视觉实验室，之后在计算机视觉及海洋大数据分析等方面进行了有针对性的研究。
您在计算机视觉和大数据领域有很深入的研究，能否介绍一下您在这两个领域的研究情况和相关研究成果？
不敢说有深入的研究，只是进行了针对性的探索。在计算机视觉领域，我们主要围绕水下高分辨率三维重建开展研究，由于水下环境对成像造成的影响，涉及了多项研究内容，比如成像模型、特征提取与匹配等。我们研发出了国内外首个定点式海底三维微地形高分辨率获取设备，已在国家深海基地管理中心应用；目前主持承担了国家自然科学基金重大仪器项目，研制移动式水下高分辨率三维成像仪，解决该类设备我国长期依赖进口的困境。
在海洋大数据领域，主要研究数据驱动的海洋环境要素及过程的预测方法，我们的工作是国际上最早提出采用深度学习方法预测海表温度的研究之一，相关方法多次被国内外同行作为数据驱动的海表温度预报基准对比方法。
上述工作也在国际相关领域的顶尖及权威期刊与国际会议上发表了50余篇论文，并获得了10余项授权专利。
您认为水下视觉和海洋大数据分析方面研究的特殊之处在于什么地方？这方面我们国家现在的研究进展如何？相比国际，我们的研究地位如何？
由于水下光线不足造成的暗光视觉问题和由于水的混浊和色度等情况造成的颜色视觉问题等，使得水下图像具有更加复杂的噪声信息，为目标识别和三维重建均带来极大的挑战。海洋大数据则具有不平衡性、多源性及时空过程性，关键问题在于如何将传统物理海洋模型方法与数据驱动方法想结合，精细化发现并预测海洋过程。
我国在水下视觉领域进展快速，自2017年起，国家自然科学基金委每年主办水下机器人目标抓取大赛，国内的顶尖研究团队通过比赛进行交流，技术水平不断进步，在水下目标识别等领域正逐步占据国际领先地位。海洋大数据领域起步较早，但是国际上进展迅猛。
科研方面，您获批了多项国家级项目，如国家重大科研仪器研制和联合基金项目等，能跟大家分享一下您成功申请的经验和体会吗？
申请项目的时候，我们首先考虑的自身研究兴趣与国家需求相结合，将科研创新建立在满足国家重大战略发展服务的基础上，以提高国家尖端技术领域的国际竞争力为目标，进行学术界的前沿性探索。与此同时，申请材料的内容结构和格式规范也是非常重要的，我们会听取不同领域的专家意见，多次会议讨论，仔细修改完善申请材料。
您曾去过英法两国多个大学进行学术访问，能跟大家分享一下您的访学经历，及您对各个访学大学学术环境的看法吗？
从英国Heriot-Watt大学博士毕业后，我在2007年5月和10月受英国British Council资助，在英国剑桥Sanger研究所从事合作研究；2007年6月及2011年5月受聘在法国南特大学担任访问教授；此外，还在2008年10月到2012年7月在英国Heriot-Watt 大学纹理实验室兼任博士生导师。各个大学的学术环境都有自己的特色，比如剑桥大学人才济济，学术上以打造世界顶尖研究为目标；Heriot-Watt大学重视新兴学科及专业特色；法国大学的学术氛围融洽而且宽松，注重工程实际应用。
您不仅是CCF-CV的专委，还是CCF青岛分部和ACM青岛分会主席，能介绍一下您作为CCF青岛分部主席，在组织CCF活动时的一些主旨吗？您认为CCF对学术、企业界最大的贡献在哪里？
CCF青岛分部主要组织的活动，包括“走进名企”系列活动、“海洋大数据智能分析研讨会”、“走进科学号海洋科考船”、“Tech-Fair”系列活动、“崂山论坛”系列活动等等，这些活动的主旨都是为学术界和企业界搭建一个沟通合作交流的平台，其中的“Tech-Fair”平台是我们CCF青岛分部的特色活动，活动的目的就是推动学术界和产业界的交流合作。
我认为CCF是一个良好的平台，能够为计算机领域的专业人士的学术和职业发展提供很好的帮助，促进学术界和企业界的交流合作，学术界的人士可以向企业界介绍学术前沿成果，有助于推动相关研究成果的孵化；来自企业界的人士也可以通过创新技术，提出实际需求，为学术研究工作提供更多的新思路。
您作为中国海洋大学-澳大利亚阿德莱德合作设立的海德学院院长，并兼任信息学院副院长，每天需要处理众多日常事务，您是如何做好行政工作与科研工作的平衡呢？能分享一