胡伟飞
胡伟飞博士，研究员，博士生导师，任职浙江大学机械工程学院设计工程研究所，担任百人计划研究员。目前主要研究领域包括数字孪生、人工智能、可靠性优化设计、风能。
留学工作期间独立及合作完成7项课题，包括美国国家科学基金（NSF）项目、美国爱荷华州能源中心(IAWIND)项目、康奈尔大学Atkinson Center for a Sustainable Future（ACSF）基金项目、韩国国家研究基金（NRF）和韩国教育科技部(MEST)项目等。科研贡献：发展了随机不确定力载荷下的可靠性优化设计理论，该理论及算法已成功应用于大型风力发电机叶片优化设计及其他工程领域。在Structural and Multidisciplinary Optimization期刊上发表多篇研究文章，其中一篇被可再生能源国际创新组织(Renewable Energy Global Innovations)评为2016年重点科研文章(Key Scientific Article ) 表彰在可再生和清洁能源系统设计创新性贡献。研发出一种基于地震仪的极高灵敏度健康监测技术，该技术实时采集地表纳米级微扰动信号并通过大数据分析方法检测诊断风机运行状况。开展了对阵风和地表扰动耦合跨学科基础研究。2018年获美国Blavatnik家族基金会年轻科学家奖提名，现为美国机械工程师学会可再生和先进能源系统委员会委员(曾任该委员会2017-2019年度副主席)，长期与美国、欧洲、韩国等相关领域同行专家开展国际科研合作。
2018年9月回母校浙江大学工作以来，主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、国家重点研发计划课题子任务1项、国家重点研发计划项目课题1项（地下工程装备数字孪生技术与系统研发），以及数字孪生相关企业支持项目2项（基于数字孪生技术的智能化生产线设计技术研究与开发、大型风力发电机数字孪生技术研究）。作为中方负责人，与美国康奈尔大学共同开展智能制造系统数字孪生联合研究。
发表国际一流期刊SCI论文22篇（其中Wind Energy期刊封面文章一篇），国际会议论文22篇，研究成果被美国机械工程师学会、美国国家科学基金会、可再生能源国际创新组织等多方报道和高度评价；2018年在国际主流出版社斯普林格（Springer）上出版英文著作1部（截至2019年12月累计下载12628次）。同时，胡伟飞研究员积极参加并协助组织和服务多个著名国际学术会议，包括ASME IDETC/CIE（美国机械工程师学会-国际设计工程技术和计算机与信息工程大会）、ASME Power & Energy（美国机械工程师学会-动力与能源大会）、NAWEA/WindTech （北美风能学院与未来风能技术国际会议）、WCSMO（世界结构与多学科优化设计大会）等会议，担任18个SCI期刊的论文审稿人。目前，担任 Wind Energy (IF=3.125)和Journal of Intelligent Manufacturing and Special Equipment期刊编委。
欢迎对数字孪生、人工智能、可靠性优化设计、风能等研究领域感兴趣的同学与我联系（weifeihu@zju.edu.cn）。
研究方向：
数字孪生
人工智能
可靠性优化设计