杨之乐 副研究员, 中国科学院深圳先进技术研究院

个人简介:杨之乐,硕导 现任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,迪夫大学, 博士后访问学者(2019),贝尔法斯特女王大学, 博士后(2016-2017),现任中国人工智能学会会刊, 青年编委、Complexity期刊, 编委、中国系统仿真学会智能仿真与优化专业委员会,委员、中国仿真学会生命系统建模仿真专业委员会,委员。曾获得斯普林格自然中国新发展奖, 一等奖(2019),《发电技术》优秀论文奖, 一等奖, 部委级(2019), 中国电机工程学会优秀论文奖, 三等奖, 部委级(2018),《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》最高引用奖, 一等奖(2017),主要研究方向为人工智能方法在能源、建筑、智能制造等领域中的应用,包括基于数据的启发式优化与神经网络建模等计算智能方法,即粒子群优化、生物地理优化、教学优化等仿生启发式优化算法,深度学习、神经网络多层模型结构快速选择方法等,及其在智能建筑、智慧城市、电力系统调度,风能、太阳能等新能源并网,电动汽车充放电调度,工业物联网,电池充放电策略及状态估计,电网故障诊断,精密运动控制系统中参数优化辨识等能源、电力和智能制造等工业热点领域的应用。

程序主席:

杨之乐,副研究员, 中国科学院深圳先进技术研究院


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