姓名：丁永军 职称：教授
【个人简历】
丁永军，男，国家公派美国访问学者，甘肃高校青年教师成才奖获得者，中国农业机械学会基础技术分会委员，甘肃省青少年科技活动评审专家。2001年毕业于西北师范大学计算机科学技术系，获工学学士学位；2009年毕业于兰州大学信息科学与工程学院，获工学硕士学位；2012年毕业于中国农业大学信息与电气工程学院，获工学博士学位。2001.6-2021.6任教于兰州城市学院，2021.6调入西北师范大学计算机科学与工程学院任教。
【教学情况】
研究方向：光谱与图像分析、农业信息化技术
主要承担的课程：计算机操作系统，计算机组成原理
【主持科研项目】
1、国家自然科学基金，基于多光谱成像系统的群体番茄叶绿素、氮素特征提取及模型研究（31360291），结项
2、甘肃省高等学校科研项目，番茄冠层图像SPAD指数特征提取及模型研究（2013B-071），结项
3、甘肃省自然科学基金项目，基于多光谱图像分析的兰州食用百合灰霉病诊断研究（18JR3RA224），结项
4、甘肃省高等学校科研项目，基于指纹与动态口令的双因素安全汉信码认证方案研究（2018A-112），结项
【主要学术成果】
[1]丁永军,张晶晶,李民赞.基于卷积胶囊网络的百合病害识别研究.农业机械学报,2020,51(12):246-251+331.
[2] Ding Y,Zhang J. Estimation of SPAD value in tomato leaves by multispectral images. Journal of Physics: Conference Series,2020,1634(1):012128(7pp).
[3] Ding Y,Lee W S,Li M. Feature extraction of hyperspectral images for detecting immature green citrus fruit. Frontiers of Agricultural Science and Engineering,2018,5(4):475-484.
[4]丁永军,张晶晶,LEE Won Suk,李民赞.小波变换与分水岭算法融合的番茄冠层叶片图像分割.农业机械学报,2017,48(09):32-37.
[5]丁永军,张晶晶,孙红,李修华.玻璃温室环境下番茄叶绿素含量敏感光谱波段提取及估测模型.光谱学与光谱分析,2017,37(01):194-199.
[6] Yongjun D,Jiying L. The application of Quantum-inspired ant colony algorithm in automatic segmentation of tomato image.2017 2nd International Conference on Image,Vision and Computing(ICIVC).IEEE,2017:341-345.
[7]丁永军,张晶晶,李修华,李民赞.基于光谱红边位置提取算法的番茄叶片叶绿素含量估测.农业机械学报,2016,47(03):292-297+318.
[8] Yongjun D,Jingjing Z. Extraction of REPs from leaves reflectance spectrum for estimation of chlorophyll content. Ifac Papersonline,2016,49(16):205-208.
[9]丁永军,李民赞,孙红,李修华,赵瑞娇.基于多光谱图像技术的番茄营养素诊断模型.农业工程学报,2012,28(08):175-180.
[10] Ding Y,Li M,Zheng L,Sun H,Larar A M,Chung H S,M Suzuki,J Y Wang. Estimation of tomato leaf nitrogen content using continuum-removal spectroscopy analysis technique. Proc Spie,2012,8527:19.
[11]丁永军,李民赞,郑立华,赵瑞娇,李修华,安登奎.基于近红外光谱小波变换的温室番茄叶绿素含量预测.光谱学与光谱分析,2011,31(11):2936-2939.
[12]丁永军,李民赞,安登奎,李树强.基于光谱特征参数的温室番茄叶片叶绿素含量预测.农业工程学报,2011,27(05):244-247.
[13] Ding Y J,Li M Z,Li S Q,An D K. Predicting chlorophyll content of greenhous