▲她曾经放弃高盛的 offer，追随梦想来到西藏
西藏归来之后，李飞飞去了加州理工学院，攻读人工智能和计算神经科学方向的博士学位。博士期间母亲接连患上了癌症与中风，那是一段艰苦的日子，李飞飞说，“我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。既要担起生活的责任，又要对得起自己的梦想”。
她是改变图像识别方向的人
是什么吸引谷歌一次性将李飞飞和她的门生李佳一齐请进公司，并委以重任的？显然是她的学术成就和影响力。
自 2009 年以来，李飞飞一直担任斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，并成为了终身副教授。
▲李飞飞在Stanford讲课
在她 2014 年的简历上，有 95 篇在Nature、PNAS 等顶级期刊与会议上发表的文章；联合发表的文章有 32 篇。 2015-2016 年，李飞飞署名发表的论文有 33 篇，还有一篇将在 2017 年发表在 CSCW 会议上。
在不就之前，艾伦人工智能研究所推出了以人工智能为基础的免费学术搜索引擎Semantic Scholar。我们使用该引擎生成了李飞飞的论文引用量图解，如下：
注：搜索时请注意名字输入格式，Feifei Li 为另一位作者
▲过去3 年，李飞飞论文的平均引用量为 6738
回溯过去，李飞飞在计算机视觉上的研究已经花费了15 年。
从 2007 年，他们开始为来自互联网的十亿张图片进行分类、打标签，从而为计算机提供样本。
最终，他们建立了 ImageNet 数据集。今天，这个数据集包含了使用日常英语标记的超过 1400 万张图像，跨越 21,800 个类别。
对，就是这个数据库，目前已经成为了全球最大的图像识别数据库。
李飞飞在TED上的演讲
技术流：如何教计算机理解图片
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/建议在wifi环境下观看/
唯恩师与孩子不可多得
李飞飞觉得自己是十分幸运的，“我从 2000 年开始从事计算机视觉博士研究的时候，很幸运的成为第一批赶上这股新思想的人，刚好开始用机器学习的思路来重新思考计算机视觉里重要的感知和认知的问题。”所以，Michael Jordan，Geoff Hinton 还有 Jitendra Malik，我觉得这三个人是对我影响最深的三个人。
▲itendra Malik 与李飞飞的合影
传承了恩师，李飞飞在斯坦福做老师的时候也是备受学生的喜爱，她在斯坦福扎根之前在普林斯顿和UIUC做过几年，有的学生一路从普林斯顿跟到S，跨越三个时区，这是怎样的爱啊。
学生对于她的专业素养也是非常肯定：有个故事，到Feifei的主页上查学生去向，在一群硅谷scientist，professor中间有一个空白的，这个人去了街上，收入是其他人的和。
那个收入是其他学生的总和的学生对于菲菲的评价是：Fei-Fei的学术水平非常厉害。她做出来的技术或者技术框架在一定时间内成为领域内的技术规范。其次，可以说“整个cv领域因她而不同”。
而这个改变了cv领域的女性，最让她开心的竟然是：“和我的孩子们在一起。我的研究领域是智能。我从他们身上学到了太多什么叫做智能，什么叫做“做人”。没有什么比看着这些孩子长大成人更幸福的了。”
当后来有人问李飞飞，你是如何克服路上这些困难的时候。
她说：“我是一个拼命三郎，这是我的DNA使然”。
因为在李她眼里，如果总是去感叹为什么会有那么多的困难，这才是浪费时间和一件分散注意力的事情，还不如一心往前冲。
李飞飞在接受CNN采访时说：“真正生命中的最关键问题是如何充分发挥一个人的潜力，既要担待生活的责任，又要对得起自己的梦想。”
力量源泉，与你共勉！
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原标题：《从不会英语的清洁工到斯坦福教授再到加盟谷歌，李飞飞是如何成功逆袭的？》，学术中国经授权转载。
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