二、蒋太交课题组
1. 课题组简介
课题组主要从事计算生物学和系统医学方面的研究，研究方向主要包括如下三方面：（1）发展蛋白质结构预测、基因共进化分析以及生物分子网络模建等计算生物学新方法；（2）发展医学文本挖掘和医学影像数据处理人工智能系统；（3）运用大数据技术和系统生物学方法，寻找疾病关键分子标志物，为疾病分类、早期诊断和治疗提供线索。相关研究成果发表在Cell Host & Microbe、Nature Communications、Genome Research、PLoS Computational Biology、Bioinformatics等国际权威杂志上并申请专利多项。
2. 课题组负责人介绍
蒋太交，中国医学科学院基础医学研究所研究员/博士生导师、中国医学科学院生物医学大数据中心主任、苏州系统医学研究所共同创始人和所长助理、中国科学院"百人计划"和国家杰出青年基金获得者。
1999年在中国科学院上海生物化学研究所获得生物化学与分子生物学博士学位；2002年在美国耶鲁大学计算机系获得计算机科学硕士学位；1999-2002年在耶鲁大学生物学系从事博士后研究工作; 2003-2004年在麻省理工学院生物学系从事博士后研究工作; 2004年回国担任中国科学院生物物理研究所研究员，获得中科院“百人计划”择优支持；2015年7月被聘为中国医学科学院 & 北京协和医学院“协和学者”特聘教授、中国医学科学院基础医学研究所和苏州系统医学研究所研究员。
学术兼职包括中国生物物理学会常务理事和生物信息专业委员会主任委员、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会委员、《生命科学研究》编委、中国中医药信息研究会中医诊断信息分会副会长、第三届中国人类遗传资源管理专家组成员。
研究方向为计算生物学和系统医学研究，主要包括：发展蛋白质结构预测、基因共进化分析、生物医学大数据深度挖掘以及生物分子网络模建等新技术新方法；结合高通量实验手段，探究包括传染病在内的复杂疾病的分子机理；运用系统生物学方法，对疾病进行精细分型和预测预警。担任中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目首席专家。相关研究成果发表在Cell Host & Microbe、Nature Communications、Genome Research、PLoS Computational Biology、Bioinformatics等国际权威杂志上，申请/授权专利多项。
蒋太交课题组网页链接：http://sbm.pumc.edu.cn/article/11495