三、张唯唯课题组
1. 课题组简介
课题组致力于研发适应现代医学影像大数据特点的计算机视觉、机器学习、人工智能图像识别方法和应用；提供计算机辅助建模、鉴别、诊断系统的解决方案。以脑神经医学图像为主要研究对象，结合多模态医学成像进行形态测量学的脑神经定量研究，探索脑神经图像可定量指标与脑神经疾病的关联性及其临床诊断意义。
2. 课题组负责人介绍
张唯唯，中国医学科学院基础医学研究所特聘副研究员。1997-2001年就读于东北大学信息科学与工程学院，获生物医学工程专业学士学位。2001-2002年在深圳安科高技术有限公司从事核磁共振工作。2003-2007年在英国牛津大学工程科学系攻读博士学位，研究心血管核磁共振与实时三维心脏超声多模态时序图像处理，获得博士（D.Phil）学位。博士毕业后在英国牛津大学工程科学系沃夫森医学视觉实验室担任助理研究员，从事胸腹部核磁共振和胸部数字合成图像分析工作。2010-2011年赴美国宾夕法尼亚大学放射学系生物医学图像分析分部参与脑神经发育与老化相关的图像处理与分析的博士后研究工作。2011-2015年在东芝医疗系统（中国）有限公司担任CT事业部资深科研专家，先后参与多项动态容积CT全器官灌注、超低剂量重建、及能谱成像的单中心与多中心研究项目。2015年10月作为引进人才加入中国医学科学院基础医学研究所生物医学工程系，聘为准入课题组长。
主要研究方向包括：1） 计算机脑神经解剖学，基于脑神经医学图像（如：磁共振成像、计算机断层扫描图像等），通过可计算的图像、图形表述方法，结合模式识别和计算机视觉进行形态测量学（Morphometry）定量研究 。2） 人工智能与现代医学图像辅助诊断系统，结合人工智能、机器学习、加强学习等技术，开发智慧学习型的医学图像辅助诊断系统，提高对疾病的鉴别和诊断能力，优化图像诊断工作流程，提高工作效率。3）高级临床应用，融合多模态、多信息的医学影像数据提高人疾病的诊断准确率；将影像像与3D生物打印技术相结合， 对手术前数据采集、模型构建及术后评价等提供可靠的数据支持。
作为骨干人员参与中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目，主要研究课题包括中国健康人群高清脑图谱、基于软骨的颅面受损器官模型重建和3D打印再生软骨支架植入术的图像评价等。研究成果全文收录在包括国际医学图像计算和计算机辅助干预领域顶级会议MICCAI等学术会议出版的论文集。
承担的教学工作包括北京协和医学院临床医学八年制《生物医学工程学》和研究生《生物医学工程学概论》课程的部分授课任务。
3. 课题组成员介绍